Puntos de inflexión en la sostenibilidad forestal: Un análisis con DeepSeek- IA-V3 de la dinámica socioecológica en Guisa (2013-2024)
DOI:
https://doi.org/10.56124/Palabras clave:
inteligencia artificial, gestión forestal, análisis predictivoResumen
La evaluación integral de la sostenibilidad forestal en ecosistemas tropicales requiere enfoques innovadores que capturen la complejidad de los sistemas socioecológicos. Este estudio analizó la dinámica de indicadores de sostenibilidad ambiental y productividad forestal en la UEB Silvícola Guisa (Cuba) durante el período 2013-2024, utilizando el modelo de inteligencia artificial DeepSeek IA-V3 como herramienta analítica central mediante un diseño metodológico mixto longitudinal. La selección de indicadores se realizó mediante un proceso sistemático de cuatro etapas con DeepSeek IA-V3 que incluyó búsqueda de literatura, filtros de relevancia, valoración multicriterio (AHP) y validación por expertos (técnica Delphi), integrando registros institucionales, sensores remotos (Sentinel-2, Landsat 8) y mediciones in situ en 45 parcelas de verificación. El análisis reveló puntos de inflexión críticos: el Índice de Cobertura Forestal (ICF) mostró una evolución bimodal con regresión post-2018 (50,13 % a 46,74 %, R²=0,89), y el Índice de Cambio de Cobertura Forestal (ICCF) cruzó a valores negativos en 2019, marcando una transición a pérdida neta. Se identificó una disociación sistémica entre sostenibilidad ecológica y económica, evidenciada por la estabilidad artificial del Índice de Rentabilidad Financiera (IRF) frente al colapso productivo (IPM reducido 87 % en 2015-2016) y la disminución crítica de la capacidad de carga forestal (ICCF ≈0.00 en 2021-2024). La aplicación de DeepSeek-V3 demostró su eficacia para identificar patrones no lineales y relaciones críticas, proporcionando una base robusta para la gestión adaptativa de ecosistemas forestales.
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Referencias
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